🔍 Day 2-3：数据清洗与整理
80%的分析时间花在数据预处理！这两天的重点是：
🤖 Day 6-7：自动化与报告生成
效率翻倍的技巧：
✨ 风格说明：小红书表情+分段标题+实战金句+网友UGC，符合碎片化阅读习惯！
💬 网友热评
- @数据分析小白：
“七天计划太实用了！Day4的回归分析案例直接帮我搞定期末作业🎯”- @职场老司机：
“SAS在企业里依然是爸爸，学完工资涨了30%💰”- @科研喵喵：
“宏编程简直是科研狗的福音，批量处理数据效率起飞🚀”- @健身程序员：
“一边撸铁一边看SAS教程，现在肌肉和代码双丰收💪”
（全文完）
📈 Day 4-5：统计分析实战
SAS的统计功能堪称行业金标准：
- 数据导入：
PROC IMPORT处理CSV/Excel，注意编码问题💾- 缺失值处理：
MISSING()函数+PROC FREQ排查📉- 数据合并：
MERGE横向拼接，SET纵向堆叠🔗举个栗子🌰：用
PROC SORT去重后再合并，避免重复记录干扰结果！
- EG（Enterprise Guide）：可视化操作界面，适合新手快速上手📊
- Base SAS：核心编程模块，掌握
DATA STEP和PROC STEP是关键🔑- SAS Studio：云端版SAS，随时随地跑代码☁️
“学SAS就像学一门新语言，先搞懂语法规则！” —— 匿名学员
- 宏编程：
%MACRO自定义函数，一键重复操作⚡- ODS输出：
PROC TEMPLATE定制HTML/PDF报告，告别手动排版🎨- 可视化：
PROC SGPLOT绘制箱线图/散点图，配色方案超专业🌈小贴士💡：用
PROC EXPORT导出Excel时，加上LABEL选项保留变量标签！
- 描述性统计：
PROC MEANS快速输出均值/标准差📏- 假设检验：
PROC TTEST比较两组差异，PROC ANOVA多组对比🔬- 回归分析：
PROC REG拟合线性模型，PROC LOGISTIC搞定分类问题📉→📊“用SAS跑回归，结果直接能发论文！” —— 某研究生笔记
🌟大数据分析学习之七天玩转SAS🌟
📅 Day 1：初识SAS——数据分析的瑞士军刀
SAS（Statistical Analysis System）作为企业级数据分析的标杆工具，以其强大的数据处理能力和稳定性闻名。第一天，我们从SAS界面开始：
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